本文讨论分布式数据库的数据分片策略，包括分片算法、数据分布、分布关系等。分布式数据库产品通常有内置、开放、自定义三种方式，需要考虑现有数据对象如何拆分，设计过程中需考虑的问题很多，是一个多维立体的模型分析过程。产品需具备数据分片优化推荐功能，以避免影响业务系统...
(more)Redis是快速的内存数据库，适用于大型缓存场景，具有内存操作、单线程模式、IO多路复用和高效数据结构等优势，适用于电子保单的存储、管理和传输等功能。
三甲医院PACS影像系统需采纳多层防御策略，基于NAS存储技术路线可增强数据安全防勒索，需建立多层次、全方位的安全防护体系。交流会议强调了NAS存储技术在医疗数据安全防护中的重要性。...
(more)银行成功使用PostgreSQL替换Oracle数据库，提高系统性能、降低成本，增强可靠性和可扩展性。选择依据性能、兼容性、可靠性和成本等方面分析，PostgreSQL成为首选，具有开放社区性、商业和创新能力、快速迭代更新等优势。数据迁移需要评估规划、应用程序适配和性能优化，采用微服务...
(more)建立存储层面的纵深安全体系是保护医院核心系统数据安全的重要措施，包括WORM技术、安全快照、加密技术等。同时，医院需要重视信息安全合规性和患者隐私泄露的风险。
本文介绍了在生产环境应用推广OceanBase分布式数据库的日常运维管理规范，包括版本、硬件、操作系统、高可用测试等方面的规范，以及OB集群的高可用验证和恢复步骤，生产环境中的运维经验和数据库安全加固原则。同时提到了IT开发规范和OceanBase数据库功能正在完善。...
(more)金融企业部署高可用的向量数据库可以采取以下运维实践和策略：1、部署集群架构：建立一个由多个节点组成的集群架构，以确保高可用性和容错能力。在集群中，数据可以复制到多个节点，当一个节点发生故障时，其他节点可以继续提供服务。2、数据复制和备份：使用数据复制和备份策略确保数...
几乎所有在线服务都在收集我们的个人数据，并可能将这些数据用于训练 LLM 。然而，模型会如何使用这些用于训练的数据则是难以确定的。如果在模型的训练中使用了诸如地理位置、健康记录、身份信息等敏感数据，那么针对模型中隐私数据的提取攻击（ Data extraction attack ）将会造...
在进行向量数据库的技术选型评估时，可以考虑以下几个方面：1、数据需求和规模：了解企业的具体数据需求，包括数据量、数据类型、数据维度和数据更新频率等。根据数据规模，评估向量数据库的承载能力和性能要求。2、查询和计算需求：确定企业对向量数据库的查询和计算需求，包括相似性...
金融企业的数据，特别是客户信息、账务信息、交易信息等，都是极为敏感，需要严格保障安全性的数据。国家金融监管机构对于金融企业的数据安全都有强监管政策，一旦发生数据泄露事件，处罚将非常严厉。一、金融企业在建设大模型应用的过程中，应该坚持私有化部署，不应将数据传输到公有...
