企业大模型微调项目落地实施有哪些关键岗位角色及职责？
1.背景：随着人工智能技术的快速发展，大型企业纷纷投入到大型模型（如大语言模型、多模态大模型等）的研发与应用中。大模型因其强大的理解和生成能力，在各个领域都有着广泛的应用前景。然而，要将大模型真正应用于实际场景，为企业带来价值，就需要进行微调项目，这是一个涉及技术研发、...显示全部
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企业大模型微调项目落地实施的关键岗位角色及职责
一、项目经理
职责：
- 负责项目的整体规划、实施路径和资源协调。
- 制定项目计划，并确保项目按计划进行。
- 监控项目进度，解决项目中的问题和风险。
- 负责团队成员的分工与协作，确保项目顺利进行。
二、数据工程师
职责： - 负责数据采集、清洗、整合等工作，为模型训练提供高质量的数据。
- 负责数据标注、质检等工作，确保标注数据准确无误。
- 参与数据预处理和特征工程，提升数据质量。
- 维护和更新数据仓库，保证数据的安全性和稳定性。
三、算法工程师
职责： - 负责大模型的微调、优化和改进，提高模型性能。
- 设计和实现模型训练、推理和调优的流程，并进行实验和分析。
- 根据业务需求，定制和开发特定的算法和模型。
- 参与研究和探索新的算法和技术，提升模型的创新性和实用性。
四、开发工程师
职责： - 负责模型训练和推理平台的搭建和维护，确保平台的稳定性和高效性。
- 负责模型部署和上线工作，确保模型能快速响应业务需求。
- 根据项目需求，进行相关系统的开发和维护工作。
- 参与技术选型和方案设计，提高系统性能和可扩展性。
五、产品经理
职责： - 负责与业务部门沟通，了解业务需求和市场动态，为大模型的微调提供指导。
- 负责产品功能规划、设计和优化，提升产品的用户体验和价值。
- 协调团队资源，推动项目的快速迭代和优化。
- 负责产品上线后的数据分析与监控，持续优化产品性能和用户体验。
六、运维工程师
职责： - 负责大模型的部署、监控和维护工作，确保模型的高可用性和稳定性。