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soap·申万宏源证券有限公司·人工智能算法工程师·2024-03-12
大模型给出极端错误答案,如何处理?(同业交流共识话题)
处理大型模型的错误需要从多个方面综合考虑,包括数据、模型、反馈和持续学习等,以提高模型的准确性和可靠性。持续监控和评估模型表现,重新训练模型修正偏差,引入其他数据源或知识图谱进行矫正,升级模型架构、优化算法和结合领域专家知识进行人工调整是解决模型错误的有效手段。
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jeko·某省农信·系统工程师·2024-01-07
哪些数据备份场景依然是信创趋势下的关注重点?
数据备份是保障业务连续性的基石,传统备份场景已相当成熟,但随着IT基础设施国产化和分布式技术的发展,需要重新审视备份技术和体系,辨别新形势下的备份场景,如分布式数据库备份和容器备份,同时制定备份策略和设计备份系统整体架构。
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Steven·steven·IT顾问·2024-01-07
运维的敏捷才能支撑研发的敏捷,敏捷运维≠不稳定运维!!
运维的敏捷才能支撑研发的敏捷,敏捷运维≠不稳定运维!稳态和敏态都需要达到稳定平衡状态,应用类型不能简单以研发模式来划分,需求响应是否需要敏捷来定义。运维的敏捷需要自动化工具和平台支撑,通过自动化实现业务应用系统的“稳定运行”。运维的敏捷比研发的敏捷更重要,基于根深蒂固的思想认知,需要改变认识,才能真正实现运维的价值。
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haizdl·大连·技术经理·2024-01-11
企业IT运维从“手动”到“自动”再到“智能”
企业IT运维从手动到自动再到智能,随着IT架构和市场信息化技术的发展,运维工作也不断变革,智能化运维的目标包括预防、解决和知识化,数据的利用是实现智能化的前提条件,需要进行数据采集、分析和积累。
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arzee86·暨南大学附属第一医院·资深工程师·2024-01-17
如何从存储层纵深保护构建三甲医院核心系统数据安全防勒索病毒解读
建立存储层面的纵深安全体系是保护医院核心系统数据安全的重要措施,包括WORM技术、安全快照、加密技术等。同时,医院需要重视信息安全合规性和患者隐私泄露的风险。
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Steven·steven·IT顾问·2024-02-22
理解平台工程的本质
平台工程是为了提升软件团队交付软件应用的效率和稳定性,构建一系列研发、运维工具平台,为软件研发人员、测试、运维人员等提供一站式的应用生命周期过程所需的所有资源、工具、平台、接口服务以及库文件等,实现自服务敏捷基础设施,赋能软件研发运维人员敏捷交付业务应用,提升交付效率、部署效率、变更效率、可观测性能力等,是企业内部的自助服务工具平台。
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jason2006xu·昆仑银行·技术经理·2024-03-07
银行业AIOps应用现状研究
商业银行面临IT运维困难和挑战,AIOps应用能够提高运维效率和质量,降低成本,支持数字化转型。AIOps建设分为三个阶段:准备阶段、面向应用阶段和进一步发展建设阶段。商业银行的AIOps建设主要以监控系统智能化、日志系统标准化、规范化为出发点,逐渐开展智能运维分析场景建设。前期工作包括运维数据治理和业务梳理。
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Luga Lee·None·系统架构师·2023-10-16
云原生:软件交付的未来
云原生是利用云计算优势构建和运行应用程序的方法论,包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API等功能,需要技术人员具备广泛的技术知识和能力,并具备快速学习和适应能力,转变为以服务为中心的思维方式,不断更新技术栈,共同推动云原生技术的发展和创新。
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Steven·steven·IT顾问·2023-05-25
SRE、系统可靠性、韧性与混沌工程
SRE通过软件工程提升分布式应用的可靠性,可靠性工程和韧性工程都是解决复杂问题的工程化思想,韧性工程探索系统脆弱点提升系统韧性,混沌工程探索系统不稳定因素提升系统可靠性,应对变化需要了解系统状况并建立知识库。
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zhanxuechao·数字研究院·咨询专家·2023-05-04
企业数字化转型风险分析
数字化转型风险分析:数据安全、技术创新、组织变革、法规合规、数据治理、人才培养、组织文化。应对措施包括建立管理体系、加强防护、制定规划、建立审查机制、培养人才、建立数字化文化和变革管理机制。
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