目前是否有什么评估指标，来评估大模型建设的成果？

创建容器应用时，怎么判断应该为这个容器分配多少cpu和内存

在大模型的发展浪潮下，企业用户普遍面临一个两难的抉择：积极扩张GPU算力资源以满足大模型训练需求；保守扩张GPU算力资源以减少GPU闲置数量。由于当前GPU算力的建设存在采购高、运行成本高、维护难度高的三高问题，同时大模型训练又是大型企业用户在实现大模型场景应用时绕不开...(more)

业务人员的业务需求，如何转换为对数据的请求？在众多数据表中， 如何找到和目标业务有关的数据表

随着AI大模型的普及应用，保护隐私和数据安全的重要性愈加突出。通过加强数据安全保护、强化用户隐私保护以及进一步加强技术研究和创新，我们能够更好地应对AI大模型带来的智能涌现，并确保隐私和数据的安全性。...(more)

议题中的业务数据主要是指金融行业应用系统运营过程中实时产生的业务属性相关数据，IT技术数据是指承载该应用系统机房、网络、服务器、操作系统、数据库等软硬件实时运行数据。主要面临困难：在金融行业中，如何将应用系统业务数据和IT技术数据进行充分融合，并利用大模型算法实...(more)

金融行业对于决策的解释和透明度要求较高。大模型的黑盒特性和复杂性可能会对模型的解释性和可解释性提出挑战。确保模型的决策过程是可解释和可理解的，以满足监管和合规的要求，是一个重要的问题。如何确保大模型的决策过程是可解释和透明的？有哪些方法可以增加模型的解释性...(more)

大模型在银行的应用领域可以覆盖从前台到后台的各个环节。银行的每条业务线、每个职能部门，都有可能挖掘大模型的应用潜力。在安全可控的前提下，一旦在银行实现大规模应用，将有望带来显著的成本降低和效率提升。那么，大模型在金融服务中的最新算法、技术和应用案例可以探讨一...(more)

行业通用硬件、中间件、数据库等平台日志相对标准，日志错误信息有相应文档，如果利用Chatgpt的能力，实现对于通用平台日志的分析能力。行业通用大模型无法很好的实现运维领域知识的学习，是否应打造一个运维行业的大模型，并以通用平台日志作为切入点。希望这次 主要交流的点首...(more)

有几台Power570和55A的小机，默认的IP：192.168.2.147/192.168.3.147，修改默认的192.168.2.147，网页就不能访问，hmc7.9 ping修改后的管理地址也不通，也就不能被HMC管理，尝试window 2003自带的IE6.0登录，也是无法访问，怎么解决？...(more)

背景分析随着信创工作的逐步推进，信创操作系统被广泛应用，但由于发展时间较短，在实际运用于生产环境时，必须进行合理地系统调优才能产出最佳实践，调优有助于提高操作系统的性能和可维护性，增加上下游生态的兼容性，降低运维成本，更好的帮助用户进行信创操作系统运维管理工作。本期...(more)

背景分析作为国家安全的重要组成部分，金融行业的信创发展起步较早，其渗透率为八大重点行业之首，仅次于党政部门。 2019 年 8 月人民银行发布《金融科技发展规划》，实现稳定创新、自主可控、防范系统性金融风险，作为金融 IT 基础建设的关键目标。 由于金融信创的主体以市场化机...(more)

PACS系统是医院基本信息系统中文件类型最多的，也是增长最快的。从院内的影像部门，到临床，都有很多终端设备接入；随着移动互联网的普及，院外互联网调用影片，云胶片等形式也都在很多医院陆续上线。以上都会造成PACS系统的暴露面增大，从某种程度上加剧了勒索病毒的对于PACS系统的威...(more)

华为NAS存储在开源软件治理这块的应对策略有哪些，如何构建统一全量、安全可用的开源和第三方软件可信供应链？

针对医院专业人员不足，技术力量欠缺的情况，存储端有什么好的解决安全问题的方案？如应对勒索病毒。

Pacs影像医疗数据增长越来越快，长期保存难度逐渐增加的情况，有什么方案可以应对？