结合银行关键业务系统介绍下分片字段选择的原则？

分片字段的选择，需涉及的因素很多，可大致分为以下几个方面：
1.数据结构

• 主键或唯一索引字段是否要包含如分片字段。很多数据库丛唯一性校验，是必须要求包含分片键在其中，否则无法完成校验工作。
• 索引字段对分片字段的选择上，没有直接影响。对于全局索引的，可考虑通过二级索引表的方式解决；对于普通索引，则可以在分片基础上做本地索引。
• 字段类型，选择适合分片的字段作为分片键。常见的分片类型包括有数字、日期、文本等。
  2.数据特征
• 表规模，是是否使用分片的关键因素之一。表做了分片后，势必后造成一定的“功能退化”，如能采取其他方式缩小表的大小，尽量采用。可通过表的全生命周期规划，如常规的数据归档、压缩、转储、清理策略，减少数据量。此外，数据库内置的如表分区、垂直分表等策略也可以有效减小表的大小。
• 数据离散度，按某个字段或字段组合后，表的数据是否足够分散。数据分片的初衷就是减少表的规模，尽量做到数据打散是其根本原则之一。这里需要统计数据拆分后离散程度，尽量选择能充分打散的字段作为分片键。这里需注意，如果选择字段是带有业务特征，还要关注未来业务变化对它的影响。
  3.访问特征
• 可变化性，选择相对固定、不再变化的字段作为分片键。虽然有些数据库也支持分片键的修改，但毕竟修改后会涉及数据移动，成本代价很高；还是优选不变的字段为好。
• 事务隔离，尽量选择按字段拆分后的数据，对数据的变化处理可集中在分片内解决。这样大量的业务变化是可以通过Local的事务完成，开销比全局的要小很多，效率也高。
• 关联字段，如后续此表与其他关联表经常联合使用，优先那些参与到关联操作的字段为佳。尽量是数据在关联后，能在本地完成Join的动作，减少数据 Shuffle或上移汇聚类的操作
  4.其他因素
• 如涉及到多个字段作为分片键的话，还需考虑如字段顺序等问题。