趋势观点

OpenAI发布ChatGPT-4o，国内AI企业凭借政策支持、资本投入、市场需求的强劲推动正在迅速崛起，国产AI基础设施发展稳步前进，有望成为全球人工智能发展的新动力。

商业银行面临IT运维困难和挑战，AIOps应用能够提高运维效率和质量，降低成本，支持数字化转型。AIOps建设分为三个阶段：准备阶段、面向应用阶段和进一步发展建设阶段。商业银行的AIOps建设主要以监控系统智能化、日志系统标准化、规范化为出发点，逐渐开展智能运维分析场景建设。前期工作包括运维数据治理和业务梳理。

端侧大语言模型应用于终端智能系统，需考虑轻量敏捷、安全稳定和成本等因素。技术包括量化压缩和数据重排等，应用广泛于医疗、供应链、人才服务、工业、办公自动化、智能制造、保险、金融风控等领域，具隐私安全性高、不受网络环境限制的优势。

企业选择运维平台解决方案需考虑可扩展性、开放性和快速构建能力，平台发展方向包括监控、服务管理、操作管控、运维分析和配置管理等。选型需注重平台是否遵循主流技术发展方向，扩展性、开放性和对特定场景的定制支持程度。预计行业运维平台建设方向将扩展至场景建设。

平台工程是为了提升软件团队交付软件应用的效率和稳定性，构建一系列研发、运维工具平台，为软件研发人员、测试、运维人员等提供一站式的应用生命周期过程所需的所有资源、工具、平台、接口服务以及库文件等，实现自服务敏捷基础设施，赋能软件研发运维人员敏捷交付业务应用，提升交付效率、部署效率、变更效率、可观测性能力等，是企业内部的自助服务工具平台。

企业IT信创选型策略：全栈使用信创技术，跨平台语言和开源技术优先，容器隔离业务和基础设施，云平台和芯片选型重点，x86兼容性优先，ARMKP性能优势，数据库选择平替或分布式。

文章摘要：随着企业数字化转型不断推进，业务场景层出不穷，容器技术的不断推广，智能制造的内在驱动，车企正站在行业的风口，技术将首当其冲...