活动总结

国产操作系统需面对技术和运维挑战，建立自身知识体系和经验沉淀，提供有效技术支持，增强用户信任度。针对中间件和数据库，可通过内核调优等方式提升系统性能，针对CPU性能优化，可进行绑核中断、屏蔽硬中断、调整内核参数等，最终实现性能优化。

文章介绍了信创操作系统内核优化的重要性和策略，包括版本选择、稳定性、安全性、成本问题、硬件优化、网络优化等方面，提供了内核参数优化清单和专家共识。需要注意硬件驱动版本兼容性和前期准备，避免问题循环往复。

保险行业影像系统的非结构化数据存储平台需求越来越大，选型需考虑产品生态、可靠性、扩展性、架构及技术、平台管理和性能管理等六个维度。TWT社区发布了选型评估框架和总结报告，得到了多家企业的支持。

国产芯片在服务器领域逐渐崛起，龙芯有望成为“国芯”旗首，但制造工艺需要时间突破。信创服务器在金融行业内应用较少，中小金融机构应选择生态覆盖面广、处理性能最优的国产芯片，并结合自身应用系统适配情况进行选择。海光、龙芯、鲲鹏、飞腾、兆芯、申威等均有不同领域的应用。

本文为云原生应用创新实践联盟——数据库自主可控课题组线上交流活动总结，相关协作专家如下所示，更多内容可点击此处进入云原生应用...

在国际关系变化和中国数字经济快速发展等因素的推动下，国内金融领域IT系统的“国产化”替代正在加速发展，国家也适时发布了多个重要...

金融行业在大数据时代下面临数据安全挑战，应采取技术、管理和政策手段应对，包括数据分类分级、建立责任体系、加强培训和教育、强化监管和审核、采用云安全方案和区块链技术等措施来保障数据安全。同时，采用分类和标记、数据流分析、数据库访问控制、数据备份和灾备、审计和监控等多种措施来保护敏感数据。

ChatGPT在金融行业应用需注意数据安全和隐私保护，落地需考虑数据隐私、模型鲁棒性、资源成本和可信度等问题。应用场景包括智能客服、智能投顾、自助银行、智能风控、市场调研等。落地过程中的挑战包括资金和资源投入、技术人才缺乏、数据难以获取等。企业应考虑应用场景、评估模型能力、投入成本、数据安全等问题。