专栏&文章

提笔写篇文章

  • 发现
  • 最佳实践
  • 趋势观点
  • 新品解读
  • 技术路线选型
  • 争议
  • 解决方案剖析
  • 企业招聘专栏
  • 热门排序·最新发布

    山河已无恙·浩鲸科技·开发工程师·2024-05-26

    TCP 连接排故:使用 BPF BCC工具包进行网络跟踪

    本文介绍了常见的网络跟踪工具,如tcpconnect、tcpaccept、tcpretrans、tcptracer、tcpconnlat、tcpdrop、tcplife等,它们可以帮助管理员进行网络故障排查和安全监控。这些工具使用eBPF特性,开销较低,适用于生产环境。BCC工具包提供了多种工具,如tcplife、tcpstates、tcpsubnet、tcptop、solisten、softirqs和netqtop等,可以用于跟踪TCP会话、TCP状态变化、特定子网的TCP流量、IP端口的网络吞吐量、IPv4和IPv6侦听尝试、软中断的服务时间统计和网卡上数据包大小和计数的统计信息。
    评论0
    0
    van·宁波银行·存储架构师·2天前

    基于三层模型构建的自研存储自动化实践

    引言:集中式存储因不同品牌间控制标准不同,自动化管理逻辑复杂,存储的自动化一直是行业的痛点和难点。与此同时,因自动化本身具有高度...
    评论0
    1
    峨眉山修行者·北京·QA工程师·2024-03-05

    灾备建设中异地副本含义及使用

    异地副本是指将备份数据存放在不同的地理位置,确保数据的安全性和可用性。这种备份方法可以降低数据丢失的风险,因为即使一个位置出...
    评论0
    0
    Qq联盟成员·红宇精密·工程师·5天前

    制造业VMware替换方案之平替路线与超融合架构路线对比分析

    本文介绍了制造业用户在面对VMware替代方案时需要考虑的因素,包括产品服务到期、版本升级和扩容需求等。针对虚拟化软件平替和转换超融合架构两种技术路线,分析了它们的主要特点、成本和适用场景。同时,也提到了替换过程中可能遇到的难点和挑战,如兼容性问题、成本投入和业务连续性保障等。制造企业需要综合考虑多方面因素,制定详尽的迁移计划和风险应对策略,以确保业务平稳过渡和长期的经济效益。
    评论2
    2
    Steven课题专家组·steven·IT顾问·4天前

    金融大模型应用的机遇和挑战

    金融行业积极进行金融科技转型,大模型无疑是一个高效的赋能工具。大模型的应用也面临着数据、算力、合规和安全、人才、架构等问题和挑战。大模型应用场景在于生成式AI场景,需要强大、专业的知识库的支持,甚至是跨领域知识库的支持。
    评论0
    0
    jason2006xu·昆仑银行·技术经理·2024-05-07

    一体化智能可观测平台探索与实践

    建议建立智能可观测平台,整合运维工具,打通数据关联关系,采用智能运维技术,建立统一标准和规范,提高效率和准确性,实现全链路监控、调用链监控、容器监控等,提高故障处理效率和客户体验。
    评论7
    3
    Alger联盟成员·理想汽车·linux系统工程师·5天前

    制造业采用IaaS私有云平台替换VMware优劣势分析及迁移难点总结

    博通收购VMware引发企业担忧和重新评估,许多企业开始考虑替换VMware,其中27.3%的企业选择迁移至IaaS云平台。IaaS云平台相较于VMware具备高覆盖性和成本优化策略可控等特点,但企业初期建设过程中会存在稳定性和更加专业的运维团队的人力成本投入增加等相关问题。企业将应用从VMware迁移到IaaS云平台也是一个复杂且多方面的过程,需要注意兼容性、网络配置和安全、数据迁移、应用重构、成本管理、培训和知识转移、性能差异等难点。
    评论3
    1
    Luga Lee联盟成员·None·系统架构师·4天前

    关于 AI Agents,你所应该了解的

    让我们试想一下:如果有那么一个软件实体能够根据自身的特性自主地与外界进行交互,根据收集到的数据情况做出合理的决策,并在特定场景...
    评论0
    0
    Fresh feel·北银金融科技有限责任公司·云平台运维管理岗·2024-05-24

    中小银行VMware替换:资源、流程与迁移工具如何完美融合

    本文深入探讨了银行在国产化替代趋势下,VMware资源迁移的需求、挑战和解决方案。通过详细分析有代理和无代理迁移工具的优劣,以及OS厂商的迁移方案,报告提出了一套全面的迁移技术方案。同时,基于场景匹配、资源替换和技术路线选择,报告设计了整体迁移流程图,旨在为VMware资源的高效、安全迁移提供系统化的指导。
    评论1
    0
    朱向东联盟成员·某银行·高级工程师·6天前

    金融企业在建设大模型推理集群和训练集群的网络难点分析

    随着人工智能和大数据技术的快速发展,金融企业越来越多地开始探索和应用大规模模型的推理和训练。然而,在建设大模型推理集群和训练集群的过程中,面临着一系列网络难点 ,涉及网络选型,架构选择和存储规划等 。本文将分析金融企业在这方面的挑战,并提出一些建设性的解决方案和经验分析。
    评论0
    1

    作者

    Steven
    IT顾问steven
    擅长领域: 云计算容器容器云
    66 文章
    Luga Lee
    系统架构师None
    擅长领域: 云计算容器容器云
    148 文章
    张晓斌先生
    金融保险科技保险央企
    擅长领域: 服务器数据库信创
    2 文章
    Jerry Miku
    其它The Global 500
    擅长领域: 存储备份灾备
    14 文章
    仙守
    算法工程师苏宁易购
    6 文章
    刘肃羽
    系统架构师银行
    擅长领域: 云计算监控容器云
    4 文章
    朱向东
    高级工程师某银行
    擅长领域: 服务器存储数据库
    5 文章
    jason2006xu
    技术经理昆仑银行
    擅长领域: 系统运维监控云计算
    10 文章
    lidhrandom
    engineerPAT
    擅长领域: 大语言模型人工智能
    1 文章
    chinesezzqiang
    信息技术经理M
    擅长领域: 云计算存储虚拟化
    48 文章
    X社区推广