首先需要介绍下元数据是什么？元数据（Metadata）是一个重要的概念，它描述了数据的数据，也就是说，元数据提供了关于数据属性的信息。这些属性可能包括数据的存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等。元数据在很多领域都有应用，例如图书馆编目、数字图书馆、电子商务、社交媒体平...(more)

数据清洗在长尾场景下需注意数据原始性、质量标准、验证、转换、填充、异常值处理、特征选择、平滑、标注、微调、隐私保护、去重等，高质量数据集对机器学习模型训练至关重要，企业数字化和数据治理水平也很重要。...(more)

湖仓一体化是数据架构设计的新概念，通过数据湖和数据仓库的打通和融合，实现数据流动和价值最大化。智慧湖仓架构实现了湖里和仓里的数据/元数据无缝打通，并且“自由”流动，为企业提供了海量业务数据的汇集和保存，以及各种数据服务的调用，用于BI、可视化分析、搜索、建模、特征...(more)

2月15日，Teradata天睿公司官宣即将撤离中国市场。又是一个艰难的决定，听着似乎很熟悉。Teradata为什么突然宣布结束在中国的直营？其实，回顾Teradata在中国市场的发展状况，一点也不突然。多年前，我曾经与一位资深IT人士聊到Teradata，询问对这家公司的印象怎么样？他的回复特别干脆，...(more)

本文介绍了PowerBI中的三种数据连接方式：ImportData、DirectQuery和LiveConnection。每种方式都有其优缺点和适用场景。ImportData速度最快，但有文件大小限制；DirectQuery和LiveConnection支持更大规模的数据源，但DirectQuery功能较为有限，LiveConnection不支持PowerQuery。选...(more)

秦皇岛银行数据仓库建设实践，采用数据标准先行、数据管控跟进、应用与数据驱动相结合的方法，提升数据资产管理能力，为数字化转型提供科学支撑。中小银行建设数据仓库需以业务价值为导向，注重数据养护和专注细分领域。...(more)

数据仓库【维度模型设计】与【分层架构】数据仓库纬度模型设计转自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1780527?from=article.detail.20430081.纬度建模基本概念维度模型是数据仓库领域大师RalphKimall所倡导，他的《数据仓库工具箱》，是数据仓库工程领域最流行的...(more)

数仓orcle项目上，表空间大家是怎么分配的？可以请大家来个接龙吗？1.一个用户一个表空间（最省事）2.一个用户下，建多个表空间，分别是 ods、dw、dm……请各位高手给予更多方案分享如下建设思路，请各位朋友给予指教altersystemsetdb_32k_cache_size=32m;altersystemsetdb_16k_cache_s...(more)

作者：方勇，原华为资深存储专家，深耕存储领域20余年。以文字解读优秀公司商业战略，洞察行业发展趋势如果以1987年Symmetrix高端存储产品的诞生作为独立外置存储行业出现的标志，那么外置存储行业已经历了探索、成长和成熟三个阶段。在探索和成长期内，行业发展出大量令人惊叹的创...(more)

一、需求理解数据仓库系统是为决策制定过程提供支持的所有类型数据的战略集合，是一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合。它接入全行所有外围系统数据，是一个具有全行业务视图，面向各种管理系统的统一应用数据平台。启动数据仓库新一期建设，主要完成...(more)