不论身处何地，只要有网络，就能够对支付、存贷、转账、理财、结售汇。这些在生活中都被视为是理所当然的金融服务，在几十年前完全不可想象，而今天能够让每个人享受到，这是银行电子化三十年发展的巨大成果。银行业改革是电子化发展的序曲1979年是至关重要的一年。这一年，农业银行...(more)

作者：王作敬/汪照辉在大数据技术、人工智能、云计算等新技术的驱动下，证券公司的业务模式正在发生巨大的变化。证券公司未来的竞争，本质上是对客户的竞争，因此开发新客户、盘活老客户，深入洞察和了解客户，将合适的产品推荐给合适的客户，提高客户服务质量，实现公司与客户的双赢，是...(more)

开发大数据应用，不仅需要能支撑海量数据的分布式数据库，能高效利用多核多节点的分布式计算框架，更需要一门能与分布式数据库和分布式计算有机融合、高性能易扩展、表达能力强、满足快速开发和建模需要的编程语言。DolphinDB从流行的Python和SQL语言汲取了灵感，设计了大数据处...(more)

摘要在银行日常经营中，无论是风险防控还是客户营销，都有较多的关联关系数据分析场景，如担保圈、洗钱模型、资金链追踪等。因传统关系型数据库的数据建模和数据储存结构原因，其在关联关系分析的应用方案弊端较多。本文介绍了某省农信社将图数据库和图算法等知识图谱理论的相关...(more)

大数据总是和商业有千丝万缕的关系，全球范围内已经有一大批的大企业大公司拥有了利用大数据的技术和能力，而且也已经融入到了企业的运营中，所起到的商业效果显著。大数据不分对象，即使是中小企业主也能利用大数据来挖掘公司的潜力。不过从实际的应用来看，大数据未来一共有三大...(more)

大数据在普通人眼里看来或许距离我们很遥远，但实际上，关于大数据应用已经每时每刻在我们身边发生。“我曾去德国大众公司做企业咨询服务，要帮他们解决的问题是如何将5分钟出产一辆车变成2分钟出产一辆车。”IBM软件集团高级工程师凌棕6日用这样生动的例子讲解大数据的应用。...(more)

之所以要区分大数据应用与BI(商业智能)，是因为大数据应用与BI、数据挖掘等，并没有一个相对完整的认知。BI(BusinessIntelligence)即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。...(more)